Hírek
|
Intelligens rendszerek Az intelligens rendszerek, különösen a modern terminológiával "Intelligens Informatikának" (Computational Intelligence) nevezett módszerek együttesen olyan módszerek (modellek es algoritmusok, illetve procedúrák) együttesét alkalmazzák, amelyek alkalmasak igen nagy bonyolultságú problémák optimális, vagy kvázi-optimális kezelésére, az alkalmazási terület igényeitől függően kezelhető számítási bonyolultság mellett. |
||
 |
Dr. Cinkler Tibor az MTA Távközlési Tudományos Bizottságának új elnöke Dr. Cinkler Tibor, a TMIT professzora lett az MTA Távközlési Tudományos Bizottság új elnöke az elkövetkező három évre. Gratulálunk! |
|
 |
Gratulálunk a TDK2017 konferencián résztvevő hallgatóinknak és konzulenseiknek! A
1. helyezést 3 dolgozat, 2. helyezést 2 dolgozat, 3. helyezést 4 dolgozat jutalmat 5 dolgozat
ért el. |
|
 |
Meghívó a SmartCom Lab éves workshopjára A Smart Communications Laboratórium éves szemináriumán élő demókkal egybekötve mutatjuk be az elmúlt egy év kutatás-fejlesztési eredményeit. |
|
 |
NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) oktatói minősítés Kollégánk, Dr. Gyires-Tóth Bálint felkérés alapján elnyerte az NVidia Deep Learning Institute (DLI) Certified Instructor és University Ambassador címeket. |
|
 |
Best Paper & Best Session Award ! 2017. szeptember 11-14. között megrednezett a "8th International Conference on Cognitive InfoCommunications" konferencia kiemelkedő eredményei |
|
 |
Elhunyt Dr. Frajka Béla Eltávozott közülünk Dr. Frajka Béla, aki csaknem negyven évig oktatott a Műegyetemen, és a Távközlési és Telematikai Tanszékről (TMIT) ment nyugdíjba. |
|
 |
Hallgatóink sikere a SIGCOMM 2017 konferencián A SIGCOMM 2017 konferencia Student Research Competation versenyen Szalay Márk és a "HARMLESS: Cost-Effective Transitioning to SDN" demo első helyezést ért el. Gratulálunk a HARMLESS csapatának! |
|
Beszédfelismerés LaborBeszédfelismerés és "deep learning"Általános mély (gépi) tanulási módszereket lehet nálunk eljasátítani elsősorban - bár messze nem kizárólag - egy komplex és időszerű mérnöki feladat megoldását, azaz zajos akusztikai jelből szövegtartalom kinyerését célozva.
|
||
|
Big Data Műhely
|
A Műhelyhez kötődő szakmai közösség a Dmlab a hazai adatelemzési szakmai közösség egyik meghatározó csapata. Csapatunkból hat fő a TMIT keretei között végez kutatási-oktatási és projektfeladatokat. Fókuszunkban jelenleg a különböző nyomkövetési adatok (pl. GPS adatok) elemzése, a különböző csalásfelderítési feladatok megoldása, illetve a hagyományos és megújuló energetikához kapcsolódó rövid távú big data előrejelzések építése áll.