Hírek
 |
LAKÁSFŰTŐ FALFESTÉS A Poli-Farbe Vegyipari Kft. innovatív ötlete alapján a Poli-Farbe és a BME TMIT idén májusban látott neki lakást fűtő falfestés létrehozásához. |
|
 |
Vida Rolland a LoRa technológiáról a 24.hu-n Újabb interjú jelent meg Vida Rollanddal, tanszékünk docensével, a LoRa technológiáról és alkalmazási lehetőségeiről a 24.hu-n |
|
 |
Interjú Vida Rollanddal az IEEE Smart Cities weboldalán Tanszékünk docensével készült interjú jelent meg az IEEE Smart Cities weboldalán, természetesen az okos városokról. |
|
 |
A HSNLab 2 demóval szerepelt a budapesti SIGCOMM'18-on Folytatva a több éves sorozatot, a HSNLab idén is megjelent publikációval a hálózatos kutatási terület legrangosabb konferenciáján. 2 demót mutattunk be, amelyekről részletek itt és itt olvashatók.
|
|
 |
Hatalmas sikerrel zárult a Budapesten megrendezett ACM SIGCOMM'18 A HSNLab tagja, Tapolcai János, több éves sikeres előkészítő munka után idén Magyarországra hozta az ACM legrangosabb hálózatos kutatói konferenciáját, a SIGCOMM-ot. |
|
|
Big Data szakmai műhely - 2018 ősz
|
||
|
|
A BME TMIT részt vesz az EU mesterséges intelligencia platformjának létrehozásában Az Európai Únió 20 millió €-s keretösszegű AI platform fejlesztési pályázatát az AI4EU konzorcium nyerte el. |
|
 |
Dékáni dícséret Szekrényes Emesének A Kar érdekében végzett kiváló munkájáért Tanszékünk oktatási adminisztrátora, Szekrényes Emese DÉKÁNI DÍCSÉRET-ben részesült.
|
|
 |
A BME TMIT beszédszintetizátora segíti a látássérülteket az OTP beszélő ATM-jeiben A BME TMIT SmartLab ProfiVox gépi szövegfelolvasó rendszere már közel 20 éve támogatja a látássérült emberek kommunikációját |
|
 |
PÁLYÁZATI EREDMÉNY - felsőoktatási tanulmányi ösztöndíj-támogatásra A BME TMIT az Nemzeti Média- és Hírközlési Hatósággal együttműködve kiírt ösztöndíj pályázatának eredménye |
A Műhelyhez kötődő szakmai közösség a Dmlab a hazai adatelemzési szakmai közösség egyik meghatározó csapata. Csapatunk többen a TMIT keretei között végez kutatási-oktatási és projektfeladatokat. Fókuszunkban jelenleg a különböző nyomkövetési adatok (pl. GPS adatok) elemzése, a különböző csalásfelderítési feladatok megoldása, illetve a hagyományos és megújuló energetikához kapcsolódó rövid távú big data előrejelzések építése áll.