Futó PhD témák

Téma Doktorandusz Témavezető
Novel Self-Supervised Learning Methods for Complex Data Dr. Gyires-Tóth Bálint
Artificial Intelligence in Human-Computer Interaction Systems Dr. Németh Géza
Artificial Intelligence in Speech Synthesis Aboali Maged Yahya Ali Hussein Dr. Németh Géza
Artificial intelligence research for visual-based knowledge exploration in multimodal environment Dr. Szűcs Gábor
Deep learning alapú agyi jel és beszédfeldolgozás Dr. Csapó Tamás Gábor
Fuzzy és softcomputing rendszerek, modellek és algoritmusok kutatása Ruba AlMahasneh Dr. Kóczy László Tamás
Fuzzy és softcomputing rendszerek, modellek és algoritmusok kutatása Kannas Ali Jawad Dr. Kóczy László Tamás
Intelligent Survivable Communication Networks Dr. Pašić Alija
Intelligent Survivable Communication Networks Dr. Pašić Alija
Kernel bypass networking in cloud platforms Balla Dávid Dr. Maliosz Markosz
Knowledge Representation and Reasoning in Deep Learning Hamdi M.H. Abed Dr. Gyires-Tóth Bálint
Modeling Heterogeneous Data with Deep Learning Moni Róbert Dr. Gyires-Tóth Bálint
Network technologies for big data applications Szalay Márk Dr. Toka László
Network technologies for big data applications Ramihian Pegah Dr. Toka László
New optical network architectures for Tbit/s transmission Fayad Abdulhalim Dr. Cinkler Tibor
New optical network architectures for Tbit/s transmission Alghazali Qusay Abdulameer Abdulhasan Dr. Cinkler Tibor
Optimization of traffic and service quality in 5G networks Dr. Cinkler Tibor
Parkinson-kór multimodális automatikus detektálási lehetőségei Dr. Sztahó Dávid
Special problems for deep learning based text-to-speech synthesis Mandeel Ali Raheem Dr. Csapó Tamás Gábor
Speech-related biosignal processing using deep learning methods Dr. Csapó Tamás Gábor
Telekommunikációs hálózatok nagykiterjedésű hibák elleni védelme Mogyorósi Ferenc Dr. Pašić Alija