Meghívó Jenei Attila Zoltán nyilvános Ph.D. védésére (IB.110)

Időpont: 
2025. 10. 14. 09:15 - 11:30

MEGHÍVÓ

//see English text below//

A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) tisztelettel
meghívja Önt és érdeklődő kollégáit

Jenei Attila Zoltán

"Parkinson-kór multimodális lehetőségeinek vizsgálata beszéd-, rajz- és mozgásadatok felhasználásával"

című Ph.D. értekezésének

2025. október. 14.-én 9:15 órakor az IB.110. teremben

tartandó nyilvános védésére.

 

A vitát vezeti:

Dr. Szirmay-Kalos László (MTA lev. tagja), egyetemi tanár (Irányítástechnika és Informatika Tanszék, BME)

Titkár:

Dr. Hullám Gábor (PhD), egyetemi docens (Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék, BME)

 

Az értekezés bírálói:

Dr. Jobbágy Ákos (MTA doktora), professor emeritus (Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék, BME)

Dr. Szaszák György (PhD), senior kutató (EF - Education First)

 

Bizottsági tagok:

Dr. Antal Péter (PhD), egyetemi docens (Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék, BME)

Dr. Botzheim János (PhD), egyetemi docens, (Mesterséges Intelligencia Tanszék, ELTE)

 

Témavezető:

Dr. Sztahó Dávid (PhD), tudományos munkatárs (Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék, BME)
 

A disszertáció és a tézisfüzet letölthető:

 

OMIKK repozitórium



 

Budapest, 2025. szeptember 1.

 

Dr. Varga Pál

tanszékvezető

 

----------------------------------------------------------------------

 

INVITATION 

 

The Budapest University of Technology and Economics kindly invites you and
your colleagues to the public defence of the Ph.D. dissertation of

Attila Zoltán Jenei

 

entitled

"Multimodal approach of Parkinson’s disease recognition using speech, drawing, and movement data

October 14th 2025, at 9:15, IB.110.

 

Chairman:

Dr. László Szirmay-Kalos (Corresponding member of MTA), full professor (Department of Control Engineering and Information Technology, BME)

Secretary:

Dr. Gábor Hullám (PhD), associate professor (Department of Artificial Intelligence and Systems Engineering, BME)

Opponents:

Dr. Ákos Jobbágy (doctor of MTA), professor emeritus (Department of Artificial Intelligence and Systems Engineering, BME)

Dr. György Szaszák (PhD), senior researcher (EF - Education First)

 

Comittee Members:

Dr. Péter Antal (PhD), associate professor (Department of Artificial Intelligence and Systems Engineering, BME)

Dr. János Botzheim (PhD), associate professor, (Department of Artificial Intelligence, ELTE)

 

Advisor:

Dr. Dávid Sztahó (PhD), research fellow (Department of Telecommunications and Artificial Intelligence, BME)

The thesis and the booklet can be downloaded from:

 

OMIKK repository

 

Budapest, September 1, 2025

 


  Dr. Pál Varga
Head of Department