Célkitűzés:
A tanszék ágazata az adatokkal, információkkal, tartalmakkal kapcsolatos feladatokkal
foglalkozik. Az adatok, információk mindennapi életünk nélkülözhetetlen részévé váltak, mennyiségük
nő (Big Data), így a kezelésüknél és elemzésüknél különböző megoldandó problémák merülnek fel. Az
ágazaton a tartalmak intelligens feldolgozásához szükséges gépi tanulást – beleértve a legújabb
mélytanulási metódusokat is – valamint az adatelemzéshez szükséges prediktív analitikai módszereket
oktatjuk, valós adathalmazokon Python környezetben bemutatva az adattudomány módszereinek
hatékonyságát. A megszerzett tudás egyrészt az iparban azonnal hasznosítható, másrészt van lehetőség
elméleti elmélyülésre és tudományos fejlődésre is.
Ágazati tárgyak
- Adatelemzés mélytanulási módszerekkel , (vitmac15) , TMIT , (tf: Dr. Papp Dávid)
Ágazati laboratórium
- Adatelemzés és mélytanulás laboratórium , (vitmac16) , TMIT , (tf: Dr. Szűcs Gábor)
Specializációtárgyak
- Data science módszerek Python környezetben , (vitmac17) , TMIT , (tf: Dr. Szűcs Gábor)