Gratulálunk a TDK2020 konferencián résztvevő hallgatóinknak és konzulenseiknek!

 

A TDK 2020 konferenciát idén rendhagyó módon online rendezték meg. A szokatlan, sok esetben nehezítetett körülmények a TDK munkák számosságát és minőségét nem befolyásolták. 10 szekcióban versenyezhettek a hallgatók. TMIT-es konzulensek közreműködésével 15 dolgozat vett részt a konferencián, ezek közül egy 2. helyezett dolgozat IIT és TMIT közös konzultáció eredménye. Hallgatóink 6 különböző szekcióban ismertették eredményeiket.

 

            1. helyezést      2 dolgozat

            2. helyezést      5 dolgozat

            3. helyezést      5 dolgozat

            jutalmat            3 dolgozat

 

ért el.

A bírálatok és a szekció bizottságok döntése alapján a Távközlési és Médiainformatikai Tanszéken készült dolgozatok a következő eredményeket érték el.

 

1. helyezést kapott

 

Unyi Dániel (Neurális hálózatok szekció)

BME TMIT - Trón Tibor Emlékdíj I. helyezett

Gráf konvolúciós neurális hálózatok és bioinformatikai alkalmazásaik

Konzulens: :Dr. Gyires-Tóth Bálint (TMIT)

Béres András (Neurális hálózatok szekció)

Morgan Stanley I. helyezett

Minta-hatékony mély megerősítéses tanulás véletlenszerű kinézetű környezetekkel

Konzulensek:Dr. Gyires-Tóth Bálint (TMIT), Moni Róbert (TMIT)

 

 

2. helyezést kapott

 

Ficzere Dániel (Hálózattervezés és szimuláció szekció)

Mobilhálózat illesztése ipari hálózati protokollokhoz és alkalmazásokhoz

 

Konzulensek:Dr. Varga Pál (TMIT), Soós Gábor (Magyar Telekom Nyrt.), Frankó Attila Ernő (TMIT)

 

Szabó Kristóf, Mrázik Tamás, Tóth Bence (Intelligens rendszerek)

Dinamikus ipari munkafolyamat végrehajtás szolgáltatásalapú megközelítéssel

 

Konzulens: Dr. Varga Pál (TMIT)

 

Németh Marcell (Képfeldolgozás szekció)

Neurális háló alapú few-shot tanulás új betegségek képi felismeréséhez

 

Konzulens: Dr. Szűcs Gábor (TMIT)

 

Almási Péter Béla (Neurális hálózatok szekció)

SAP Hungary Kft. II. helyezett

Valós környezetbeli önvezető ágens tanítása mély megerősítéses tanulással és szimulátorbeli paraméterrandomizációval

 

Konzulens: Dr. Gyires-Tóth Bálint (TMIT)

 

Lőrincz Zoltán (Neurális hálózatok szekció)

Imitációs tanulás a Duckietown környezetben

 

Konzulensek: Szemenyei Márton (IIT), Moni Róbert (TMIT)

 

 

3. helyezést kapott

 

Horváth Petra Rebeka (Hálózattervezés és szimuláció szekció)

IP forgalomválasztási táblák tömöríthetőségének időbeli vizsgálata

Konzulens: Dr. Rétvári Gábor (TMIT)

 

Makai Lajos Bence (Hálózattervezés és szimuláció szekció)

Az LTE és 5G NR dinamikus spektrum-megosztás lehetőségei és korlátai

Konzulensek:Dr. Varga Pál (TMIT), Barta József (Magyar Telekom Nyrt.)

 

Horváth Márton Áron (Jelfeldolgozás szekció)

Kar mozgásának felismerése mélytanulás segítségével

Konzulens: Dr. Fehér Gábor (TMIT)

 

Dobreff Gergely, Molnár Márton (Képfeldolgozás szekció)

Valós idejű, felhőalapú videóelemző platform modellezése és optimalizálása

Konzulensek: Dr. Toka László (TMIT), Dr. Pašić Alija (TMIT)

 

 

Burján Viktor (Neurális hálózatok szekció)

Ajánlati könyv feldolgozás és modellezés grafikus kártyák segítségével

Konzulens: Dr. Gyires-Tóth Bálint (TMIT)

 

 

 

Jutalmat kapott

 

Torma Kristóf, Pünkösd Marcell (Információs rendszerek szekció)

Madárhang azonosító és riasztó felhő-natív rendszer

Konzulensek: Dr. Maliosz Markosz (TMIT), Dr. Simon Csaba (TMIT)

Bőr István (Jelfeldolgozás szekció)

Új megoldások kerék és IMU alapú odometria fuzionálására

Konzulens: Dr. Fehér Gábor (TMIT)

 

Rácz László (Jelfeldolgozás szekció)

Csapatdinamika és sportteljesítmény elemzése mozgáskövetés segítségével

Konzulens: Dr. Varga Pál (TMIT)

 

 

Kari eredmények a TDK honlapon: https://tdk.bme.hu/VIK