2014. december 09.
Big data in football is starting to gain momentum due to the ever increasing depth and breadth of datasets. Similar to other industries, big data will influence the whole value chain of the football organizations: from player scouting through merchandizing to in-game strategies. This talk focuses on the latter one by highlighting the role of quantitative methods in opponent scouting. Step-by-step, we walk through datasets with increasing granularity, and in parallel, we present actionable insights revealed by big data techniques. We use the case of passes in this journey in which we depart from the players with the most passes and reveal passing strategies of teams and favorite pass-related movements of players.
Szeretnélek meghívni benneteket December 18-án (csütörtök) 12:15-től az IB027-es terembe Gyarmati László előadására, amelyben a futballt elemzi tudományos módszerekkel. Az MTA-BME Lendület Jövő Internet kutatócsoport szemináriumának tudománynépszerűsítő előadásait kb. 1 órásra tervezzük.
Laci a tanszékünkön (BME-TMIT) doktorált 2011-ben, ahonnan Barcelonába a Telefonica research-hőz igazolt. Kutatási stílusát - már a távközlési témákban is - játékosság és ötletesség jellemezte. Barcelonában tudományos érdeklődése hamar egy sokkal népszerűbb téma felé fordult: a futball, és azon belül is az FC Barcelona érdekelte. Innen már egyenes volt az út Katarba, ahol főállású futball kutatóvá vált. Olyan kérdéseket válaszol meg a tudomány nyelvén, hogy mi is az a tiki-taka, és tényleg annyira egyedi volt-e Pep Gardiola féle FC Barcelona, vagy mindez csak a fotel-szurkolók fantáziája?
Tapolcai János