TMIT szemináriumsorozat

A TMIT Szemináriumsorozat 2014 decemberében indult a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Távközlési és Médiainformatikai Tanszékén (BME-TMIT). Célja az internet és az általa teremtett virtuális világ fejlődésének követése és működésének megértése, a tudomány és innováció szemszögéből. A szemináriumsorozat a tanszéki kutatócsoportok szemináriumaiból áll. Az előadások főként tudomány népszerűsítőek, új érdekes kutatások és innovációhoz kapcsolódó témák bemutatásával, valamint szakelőadások tudományos eredmények és fejlődési irányok áttekintésével elismert külföldi és magyar kutatóktól.

A szemináriumot a BME Informatikai épületében (1117 Budapest, Magyar tudósok krt. 2.) tervezzük.

Minden érdeklődőt és előadás ötletet szívesen várunk!

Brys Zoltán, a szeminárium szervezője

Magyar Gábor, TMIT tanszékvezető, a szeminárium védnöke

Brys Zoltán, BME-TMIT, a szeminárium határterületi előadásainak koordinátora

Tervezett szemináriumok


Parádi István
Növényi kommunikáció és a mikorrhizagombák

A növények aktív és dinamikus kapcsolatban állnak környezetükkel, (elektromos és kémiai) jeleket értelmeznek és adnak le, "beszélgetnek" egymással, akár különböző fajok is. Szárazföldre lépésük óta, kb. félmilliárd éve pedig együtt is élnek a mikorrhizagombákkal, amelyekkel - egyéb szimbionta gombákhoz és baktériumokhoz hasonlóan- kiterjedt és rendkívül alaposan szabályozott...

2018 nov 30 - 13:00

Lőrincz András (ELTE)
From Applied Deep Learning to Artificial General Intelligence

Since about 1950, many reowned researcher have claimed that artificial intelligence (AI) will reach human intelligence in about 10 years. It hasn't happened. On the other hand, the evolution of computational power is exponential and the exponent of Moore's Law is large. Churchland's question -- is the brain more complex than clever? -- is still here. What are we missing?

I argue that AI...

2018 nov 16 - 13:00

Korábbi szemináriumaink


Gyires-Tóth Bálint
Deep Learning based Time Series Modeling on Steroids

Main lecture: Bálint Gyires-Tóth (BME-TMIT):  Deep Learning Based Time Series Modeling on Steroids 30’

Deep learning based sequence modeling has shown superior results to previous analytical and machine learning methods. Originally recurrent neural networks, including Long Short-Term Memory (LSTM) architecture, were designed for such purposes. However,...

2018 máj 16 - 17:00

Csepeli György
Ember 2.0 - Ipar 4.0 (TMIT szeminárium)

Csepeli György (ELTE, MTA) az evolúció alapjaitól indulva a ma jelenségeinek (mint a mesterséges intelligencia, és a szingularitás) nagy ívű, átfogó értelmezését adja. Tárgyalja az evolúció lényegét és szabályait, az „ember 1.0” létrejöttét, sikerének okait, értelmezi az intelligenciát, a mesterséges intelligencia generációit és típusait. Bevezeti az „ember 2.0” fogalmát. Fölöslegessé válik-e...

2018 feb 26 - 13:30

Harsányi Réka
Biofeedback-művészet

Harsányi Réka (Metropolitan Egyetem) a biofeedback-művészet előfeltételeit, kialakulását és irányzatait ismerteti. A humán biológiai folyamatok adatvizualizációi milyen interfészeken, milyen kontextusban, igénnyel, esztétikával jelennek meg. A befogadóban lezajló lélektani folyamatokat is taglalja az előadás, majd néhány művészeti neuro-feedback kísérlet is ismertetésre kerül.

2017 ápr 28 - 13:00

Garrett Mindt (CEU)
Machine consciousness in Artificial intelligence - The Hard Problem as an Interface Problem

The hard problem is the problem of why there is any experience associated with the physical processes occurring in our brains? Recently I have argued (Mindt, 2017) that certain information-theoretic theories of consciousness, specifically Integrated Information Theory (IIT), face a slightly different hard problem, since such theories claim that consciousness is the result of a specific type of...

2017 okt 6 - 13:00

Prof. Dr. Hanoch Ben-Yami
The Quantified Argument Calculus

I develop a formal logic in which quantified arguments occur in argument positions of predicates. This logic also incorporates negative predication, anaphora and converse relation terms, namely, additional syntactic features of natural language. In these and additional respects, it represents the logic of natural language more adequately than does any version of Frege’s Predicate Calculus. I...

2017 máj 19 - 10:00

Molnár D. László
A bayesi és a frekventisa statisztika

A növekvő bayesi kutatások ellenére a statisztikai oktatás szinte mindenütt zömében frekventista alapon folyik. A bayesi módszertan előnye, hogy az a priori eloszlásokkal korábbi ismereteket lehet az analízisbe beépíteni. További előnye, hogy nem kísérleti elrendezések esetén is jól használhatóak, rugalmasak, és az eredmények tényleges valószínűségekként értelmezhetők.

2017 ápr 7 - 14:00

Szegedy-Maszák Zoltán
Internet és a netművészet (korai felvetések)

A Magyar Képzőművészeti Egyetem Doktori Iskolájának vezetője, Szegedy-Maszák Zoltán látogatott el hozzánk, hogy az Internet és Netművészetről meséljen.

2017 már 31 - 14:00

András London
Mathematical models in portfolio optimization

Making predictions for future events is one of the most interesting research topic in many areas of social-and natural sciences. The aim of this talk is to present some of the author’s work and results in that direction by applying several techniques of mathematical modelling, optimization and predictive analytics.

2016 dec 9 - 14:00

Vida Gábor
Globális problémák a "fenntartható fejlődéssel" kapcsolatban

A fenyegető jelek ellenére a világ országaiban továbbra is növekedéssel tervezik a gondok kezelését. Ennek okait és a technokrata megoldások lehetőségeit, valamint a túlfogyasztás következményeit igyekszik az előadás tárgyalni az aktualitások kutatások eredményeinek bemutatásával.

2016 okt 21 - 13:00

Dr. Szántay Csaba
A "humán faktor" rejtett hatásai a tudományos gondolkodásban

A tudományt és tudományos gondolkodásunkat átszövik olyan mélyen gyökerező emberi (antrópikus) tényezők (un. mentális csapdák), amiknek többnyire nem vagyunk a tudatában, és amelyek a kutatásban igen könnyen vezetnek helytelen vagy félrevezető következtetések megtételéhez. Az előadás alapját a szerző, Csaba Szántay (Editor), „Anthropic Awareness: the human aspects of scientific thinking in NMR...

2016 szep 29 - 13:00

Oldalak