A TMIT Szemináriumsorozat 2014 decemberében indult a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Távközlési és Médiainformatikai Tanszékén (BME-TMIT). Célja az internet és az általa teremtett virtuális világ fejlődésének követése és működésének megértése, a tudomány és innováció szemszögéből. A szemináriumsorozat a tanszéki kutatócsoportok szemináriumaiból áll. Az előadások főként tudomány népszerűsítőek, új érdekes kutatások és innovációhoz kapcsolódó témák bemutatásával, valamint szakelőadások tudományos eredmények és fejlődési irányok áttekintésével elismert külföldi és magyar kutatóktól.
A szemináriumot a BME Informatikai épületében (1117 Budapest, Magyar tudósok krt. 2.) tervezzük.
Minden érdeklődőt és előadás ötletet szívesen várunk!
Brys Zoltán, a szeminárium szervezője
Magyar Gábor, TMIT tanszékvezető, a szeminárium védnöke
Tervezett szemináriumok
Korábbi szemináriumaink
 Bárd Imre, Gyires-Tóth Bálint, Brys Zoltán |
A mély megerősítéses tanulás és a tapasztalat Gyires-Tóth Bálint deep-learning-kutató és Bárd Imre társadalomtudós a nagy problématerű feladatok mély megerősítéses tanulással történő megoldásainak közeljövőjéről és fenomenológiai kérdéseiről fog beszélgetni. Lehetséges-e „feltétel nélküli” ground-truth feltárása gépi tanulással? Ez jelenthet-e áttörést egy „félkemény” mesterséges intelligencia felé? Milyen mérnöki és... |
2019 dec 11 - 16:00 |
 Lazányi Orsolya |
Fenntartható és szolidáris gazdaság Az emberi tevékenység által kiváltott ökológiai válsághoz közeledve felmerül a kérdés, hogy milyen lehetőségei vannak az emberiségnek. A fogyasztói társadalom növekedésorientált gazdaság paradigmájából kilépve az ökológiai közgazdaságtan, a szolidáris gazdaság vagy éppen a nemnövekedés elmélete arra keresik a választ, hogy hogyan működhet egy olyan társadalom, melyben a gazdasági termelés nem... |
2019 nov 22 - 16:00 |
 Balogh Viktória Nara |
Unknown A XXI. században zajló gyorsuló technikai fejlődésben egyre inkább érezhető, hogy a különböző tárgyak egyik napról a másikra megváltozhatnak, eltűnhetnek. Naponta jelennek meg új eszközök, új prototípusok. Befogadhatatlan mennyiségű információ árasztja a modern fogyasztót. Reflexiót igényel az, hogy hova vezet ez a folyamat, amely a távközlés területére különösen jellemző. |
2019 okt 17 - 16:00 |
 Kozsuhárov Zsuzsa |
A rajzolás rendszeréről A rajzolás egy olyan készség, amelynek alapja egy magasfokú komplexitás, amivel az ember rendelkezik egy bizonyos életkor felett. Megfigyelésen alapszik és gyakorlás, rutin által fejleszthető Mégis rendkívül komplex, hiszen végsősoron tudatos gondolkodás (által fogható fel és értelmezhető), azt segíti elő. A megfelelő feladattudattal rendelkező ember a fejlődést választja, mert már több... |
2019 ápr 26 - 13:00 |
 Bőgel György |
A technológiai innovációk nem szándékolt következményei A feltalálókat, fejlesztőket, innovátorokat általában pozitív célok vezérlik: meg akarnak oldani valamilyen problémát, hasznos dolgokat akarnak teremteni, segíteni akarnak az embereknek, pénzt akarnak keresni maguknak és a családjuknak, és így tovább. A technológiai innovációknak azonban vannak nem szándékolt következményei is. A nagy innovációs hullámok alaposan felforgatják az emberek életét... |
2019 már 29 - 13:00 |
 Parádi István |
Növényi kommunikáció és a mikorrhizagombák A növények aktív és dinamikus kapcsolatban állnak környezetükkel jeleket értelmeznek és adnak le, "beszélgetnek" egymással, akár különböző fajok is. Szárazföldre lépésük óta, kb. félmilliárd éve pedig együtt is élnek a mikorrhizagombákkal, amelyekkel - egyéb szimbionta gombákhoz és baktériumokhoz hasonlóan- kiterjedt és rendkívül alaposan szabályozott kapcsolatrendszert alakítottak... |
2018 nov 30 - 13:00 |
 Lőrincz András (ELTE) |
From Applied Deep Learning to Artificial General Intelligence Since about 1950, many reowned researcher have claimed that artificial intelligence (AI) will reach human intelligence in about 10 years. It hasn't happened. On the other hand, the evolution of computational power is exponential and the exponent of Moore's Law is large. Churchland's question -- is the brain more complex than clever? -- is still here. What are we missing? I argue that AI... |
2018 nov 16 - 13:00 |
|
Gyires-Tóth Bálint |
Deep Learning based Time Series Modeling on Steroids Main lecture: Bálint Gyires-Tóth (BME-TMIT): Deep Learning Based Time Series Modeling on Steroids 30’ Deep learning based sequence modeling has shown superior results to previous analytical and machine learning methods. Originally recurrent neural networks, including Long Short-Term Memory (LSTM) architecture, were designed for such purposes. However,... |
2018 máj 16 - 17:00 |
|
Csepeli György |
Ember 2.0 - Ipar 4.0 (TMIT szeminárium) Csepeli György (ELTE, MTA) az evolúció alapjaitól indulva a ma jelenségeinek (mint a mesterséges intelligencia, és a szingularitás) nagy ívű, átfogó értelmezését adja. Tárgyalja az evolúció lényegét és szabályait, az „ember 1.0” létrejöttét, sikerének okait, értelmezi az intelligenciát, a mesterséges intelligencia generációit és típusait. Bevezeti az „ember 2.0” fogalmát. Fölöslegessé válik-e... |
2018 feb 26 - 13:30 |
|
Harsányi Réka |
Biofeedback-művészet Harsányi Réka (Metropolitan Egyetem) a biofeedback-művészet előfeltételeit, kialakulását és irányzatait ismerteti. A humán biológiai folyamatok adatvizualizációi milyen interfészeken, milyen kontextusban, igénnyel, esztétikával jelennek meg. A befogadóban lezajló lélektani folyamatokat is taglalja az előadás, majd néhány művészeti neuro-feedback kísérlet is ismertetésre kerül. |
2017 ápr 28 - 13:00 |
Oldalak
- 1
- 2
- 3
- 4
- következő ›
- utolsó »