Gyires-Tóth Bálint deep-learning-kutató és Bárd Imre társadalomtudós a nagy problématerű feladatok mély megerősítéses tanulással történő megoldásainak közeljövőjéről és fenomenológiai kérdéseiről fog beszélgetni. Lehetséges-e „feltétel nélküli” ground-truth feltárása gépi tanulással? Ez jelenthet-e áttörést egy „félkemény” mesterséges intelligencia felé? Milyen mérnöki és episztemológiai kételyek vethetőek fel a gépi tanulás (különösen az RNN) eredményei vagy a common-sense reasoning problémái kapcsán?