Villamosmérnöki területen a tudományos művek majdnem mindegyikében – a felvetett hipotézis ellenőrzésekor – előfordul, hogy a kutató empirikus módszert, szimulációt alkalmaz a vizsgált tudományos állításának igazolására. A szimuláció használatakor azonban a kutatást végző szakemberek nagy része csupán egyszerű modellezést valósít meg részben azért, mert figyelmen kívül hagyják ennek tudományágnak a legújabb eredményeit, illetve az eddigi módszerek hatékonyabb, gyorsabb, pontosabb megvalósítási lehetőségeit. Ennek a javítását célozza meg ez a kutatási témakiírás. A szimuláció segíthet a sorbanállási problémáknál, készletezési, hálózat tervezési feladatoknál, általában infokommunikációs környezetben felmerülő problémáknál oly módon hogy, amire analitikusan nagyon nehéz vagy egyáltalán nem lehetne választ kapni, azoknál (csökkentett pontosság árán) megoldásokat kínál.

A kutatás elején összegyűjtendők azok a módszertani hiányosságok, illetve újabb lehetőségek, amelyek megoldása hozzájárulhat a tudományterület elméleti eredményeihez. Ilyen hiányosság például, hogy a sorbanállási rendszerek modellezésénél nem különböztetik meg a sorokat a szerint, hogy a sorban aktív vagy passzív elemek találhatók. Intelligens, aktív elemek esetében a sorokban álló személyek gondolkodásmódja mesterséges intelligencia segítségével modellezhető. Ez a fajta megközelítés (sorban álló entitások kommunikálhatnak, kooperálhatnak egymással akár adott ellenérték fejében) egy sereg újszerű feladat kitűzéséhez vezet. Ennek megoldásához alkalmas matematikai modell megalkotása szükséges, amellyel a probléma analitikusan, illetve szimulációs módszerrel kezelhető.

Kutatási feladatok:

• Összetettebb szimulációs modellek és metodikák lehetőségeinek rendszerezett feltárása
• Sorbanállási rendszerek modellezése szimuláció segítségével intelligens sorbanállók esetén
• Hálózatok tervezése, infokommunikációs rendszerek szimulációs vizsgálata költség és biztonsági kritériumok, általában több célfüggvény esetén

További elvárások:

• matematikai statisztikai előismeretek

Felvehető hallgatók száma: 1