Sportanalitika

Az újfajta adatgyűjtési módszerek és adatbányászati technikák, a „big data” információrobbanás révén a sportanalitika komplexitása és jelentősége meredeken ível. A meccsek statisztikái és eseménynaplói, valamint a többkamerás videofelvételek alapján modelleket állíthatunk fel a játékosok, csapatok, taktikák megértése és a meghatározó események előrejelzése céljából. Többek között az alábbihoz hasonló, komplex kérdésekre is kereshetjük a választ: A tudomány módszerivel hogyan segíthető az utánpótlásnevelés? Illeszkedik-e a játékos egy adott csapat vagy játékrendszer egyedi stílusához? Statisztikailag alátámasztható döntést hozott-e a játékos egy adott szituációban?

A hallgatók feladata az adatelemzés, adatbányászati eljárások, deep learning, és az ezekhez szükséges hagyományos és „big data” eszközök, és a kapcsolódó felhő-, illetve hálózati technológiák megismerése, használata és fejlesztése. Választható témák és technológiák széles választéka (sportelemzés, adatbányászat, videofeldolgozás, deep learning, cloud, IoT), és az elsajátított ismeretekkel járó kedvező elhelyezkedési lehetőségek kapcsolódó, pl. data scientist, big data system engineer, munkakörökben.