Adatelemzés mélytanulási módszerekkel

Alapadatok
Neptun kód: 
vitmac15
Gazda tanszék: 
TMIT
Szak: 
BME-VIK Mérnök informatikus szak
Szint: 
BSc - Alapképzés
Típus: 
Ágazati tárgy
Érvényesség: 
aktív
Tárgyfelelős: 
Célkitűzés: 
A tárgy célkitűzése az adatelemzéshez szükséges gépi tanulás és azon belül a mélytanulás módszereinek oktatása, amelyek segítségével az intelligens rendszerek képesek akár az emberi képességet is meghaladó módon megtanulni az adatokban rejlő összefüggéseket, mintázatokat, jellegzetességeket. A tárgy során ismertetett módszereket strukturált gazdasági adatok előrejelzésén és strukturálatlan multimédia tartalmak elemzésén keresztül tekintjük át, így a hallgatók részletesen megismerkedhetnek az ezekhez szükséges gépi tanuló módszerek széles spektrumával, az információs rendszerek adattípusainak megfelelő specialitásokkal, munkafolyamattal, részfeladatokkal. Az adattípusok közül napjaink média-intenzív világában általánossá váltak a heterogén, zajos és hiányos multimédia tartalmak, melyek gépi tanításához mély neurális hálók szükségesek, így a tantárgy egy részletes, átívelő képet nyújt az intelligens adatelemzéstől a mélytanulásig.
Szemeszter: 
ősz