TMIT DCLab csapata nyerte a SnakeCLEF 2021 nemzetközi képosztályozási versenyt

 

TMIT DCLab csapata nyerte a SnakeCLEF 2021 nemzetközi képosztályozási versenyt

Az ImageCLEF/LifeCLEF nemzetközi multimédia kihívást 2003 óta rendezik meg minden évben különböző feladatokkal. A feladatok között idén (immár másodszor, ugyanis tavaly volt az első ilyen típusú feladat) idegen országban járóknak hasznos képosztályozási feladatot állítottak össze: képeken látható kígyók kategorizálását, ahol 772 különböző fajú kígyót kellett besorolni. Ennek a SnakeCLEF 2021 nemzetközi képosztályozási versenynek (ld. https://www.imageclef.org/SnakeCLEF2021) az eredményhirdetésére idén szeptemberében került sor, ahol legkülönbözőbb országokból (Németország, Románia, stb.) benevezett csapatok között hirdették ki a győztest. Az előkelő első helyen 0,903-as pontossággal a BME TMIT csapata végzett, amelyben a DCLabhoz tartozó Papp Dávid (egyetemi tanársegéd) és hallgatója: Borsodi Regő (Adat- és médiainformatika MSc spec.) vett részt. A szervezők 3 különböző típusú indikátorral is mérték a pontosságot, a DCLab (Data Science and Content Technologies Laboratory) mindháromban a legjobb lett (a fenti 0,903-as pontosság az F1 mértékre vonatkozik). A versenyen az indiai Eloop Mobility Solutions-ból a Gokul nevű csapat végzett a 2. helyen (ők voltak a tavalyi verseny győztesei). A dobogós, 3. helyen a Chamidullin, Matas, Picek kutatók kezdőbetűiből előálló CMP nevű csapat végzett, akik Csehország különböző egyetemeiről (Czech Technical University, University of West Bohemia) jöttek. További részletes információ olvasható az eredményekről a szervezők által készített összefoglaló cikkben: http://ceur-ws.org/Vol-2936/paper-125.pdf valamint Regő és Dávid megoldásáról a hivatalos publikációjukban: http://ceur-ws.org/Vol-2936/paper-127.pdf.