Fuzzy szabályalapú rendszerek, ezen belül a hagyományos Mamdani-típusú, Takagi-Sugeno típusú, továbbá a hierarchikus, interpolatív és hierarchikus interpolatív rendszerek tulajdonságainak, számítási bonyolultságának, az ezekben történő következtetésnek, illetve az ezek segítségével történő irányítás algoritmusainak elemzése és kifejlesztése. Az evolúciós algoritmusokon, neurális hálózatokon, klaszteranalízisen és hagyományos optimalizációs eljárásokon alapuló modellidentifikációs eljárások elemzése fejlesztése, implementációja és alkalmazása műszaki feladatok megoldásában.

Kutatási feladatok:

• Csökkentett bonyolultságú fuzzy és softcomputing modellek és algoritmusok kifejlesztése
• Fuzzy kommunikációs algoritmus kifejlesztése
• Demonstrációs műszaki alkalmazások kidolgozása

Követelmények:

• A téma műveléséhez az angol nyelv ismerete szükséges
• Motiváltság, informatikai-matematikai érdeklődés
• Programozás tudás
• Elméleti vagy alkalmazott tudományos habitus

A Ph. D. hallgató kitűnő hazai és nemzetközi együttműködésekkel dolgozó kutató csoportba kapcsolódik be.

Felvehető hallgatók száma: 1

Jelentkezési határidő: 2015-01-05