Hírek
Beszédfelismerés LaborBeszédfelismerés és "deep learning"Általános mély (gépi) tanulási módszereket lehet nálunk eljasátítani elsősorban - bár messze nem kizárólag - egy komplex és időszerű mérnöki feladat megoldását, azaz zajos akusztikai jelből szövegtartalom kinyerését célozva.
|
||
|
Big Data Műhely
|
||
 |
Gratulálunk! Gratulálunk: Kóczy T. László professzor Magyar Köztársasági Érdemrend Középkereszt kitüntetést kapott. Kóczy T. László professzor kimagasló szakmai munkája elismeréseként Magyar Érdemrend Középkereszt kitüntetést vehetett át augusztus 20. alkalmából. |
|
 |
Nyertes kutatói pályázatok – gratulálunk! Nagyszerű siker, újabb lehetőségek a tudományos kiválóságok erősítésére, gratulálunk! |
|
|
|
A BESZÉD MINT "BIOSZIGNÁL" A beszéd mint "bioszignál" - a Magellán Riportmagazin ellátogatott a BME TMIT beszédakusztikai laborcsoportjába. |
|
 |
Sonkoly Balázs Lendület program Sonkoly Balázs Lendület program nyeréséről a BME honlapja is beszámol. Büszkék vagyunk Rád! http://www.bme.hu/hirek/20170613/Ket_uj_lenduletes_kutatocsoportot_alakithatnak_a_BME_kutatoi |
|
 |
Sonkoly Balázs MTA Célzott Lendület nyertes - Gratulálunk!!! Új Célzott Lendület kutatócsoport alakul Sonkoly Balázs vezetésével, az MTA és Ericsson támogatásával: "Hálózatok szoftverizálása a felhőben és a felhők alatt" |
|
 |
A “gazdagok klubját” néha a szegényebbek működtetik Kőrösi Attila, Bíró József, Heszberger Zalán és Gulyás András eredményei olvashatók a rangos Scientific Reports (Nature Publishing Group) folyóiratban. |
|
 |
Gratulálunk a Kari Tanulmányi Verseny díjazottainak! A legtöbben a matek versenyen vettek részt, a második legnépesebb mezőnyt az Infokommunikáció vonzotta. |
|
 |
IT Business: Valós adatokból valós sporteredmények Az IT Business oldalán olvashatunk a tanszéken folyó sportanalitikai kutatás-fejlesztésekről. |
A Műhelyhez kötődő szakmai közösség a Dmlab a hazai adatelemzési szakmai közösség egyik meghatározó csapata. Csapatunkból hat fő a TMIT keretei között végez kutatási-oktatási és projektfeladatokat. Fókuszunkban jelenleg a különböző nyomkövetési adatok (pl. GPS adatok) elemzése, a különböző csalásfelderítési feladatok megoldása, illetve a hagyományos és megújuló energetikához kapcsolódó rövid távú big data előrejelzések építése áll.